AI 获客员工
围绕目的地、客群和消费场景持续发现潜在客户,并把高意向线索交给销售。
AI 获客、AI 客服、AI 销售、AI 运营协同工作。 先接住咨询和线索,再推动成交、内容与客户运营,把重复工作从老板手里拿走。
AI 销售建议:客户昨日询价后未回复,可保留原报价并提醒节假日房量变化。
每个角色只处理自己擅长的工作,并通过统一客户档案、知识库和任务流协作。
围绕目的地、客群和消费场景持续发现潜在客户,并把高意向线索交给销售。
7×24 小时回答房型、价格、交通、入住、退订与周边问题,缩短响应时间。
识别高意向咨询,持续跟进报价、档期与需求变化,推动从询价到预订。
根据民宿卖点、节日与目的地热点生成运营选题、内容计划和活动建议。
V1 已经做了一个可操作的 AI 工作台演示:切换员工、创建任务、模拟 AI 处理、人工确认和知识库完整度。
先确认入住人数与儿童年龄,再根据房型规则回复可选房型。
老板或前台看到消息后再回复,繁忙时容易错过。
AI 客服识别日期、房型、人数,先完成标准答复并创建跟进任务。
大量询价没有后续,销售跟进完全依赖人工记忆。
AI 销售标记意向等级,在合适时间提醒跟进,并准备下一轮沟通建议。
运营临时找选题,内容重复、与目的地热点脱节。
AI 运营结合节气、天气、客群和民宿卖点生成周内容计划。
专业 AI 员工不能只有“聪明”,还要有权限、规则、审计和人工确认边界。 价格、退款、赔付、重要承诺等动作应默认受到控制。
不只是。聊天只是交互层。真正的 AI 员工还需要角色、知识库、任务、客户线索、规则、审批边界和经营数据,才能完成从回答问题到推动业务结果的完整流程。
更适合先替代重复、标准化、需要及时响应的工作,再把高价值或高风险事项交给真人。民宿里尤其适合做咨询接待、FAQ、线索整理、提醒跟进、内容计划与经营汇总。
不需要。当前 V1 是产品界面和工作流演示,不会真实发送消息,也不调用外部账号。后续可按实际授权和平台能力逐步接入。
正式版会建立每家民宿独立知识库,包含房型、价格规则、入住须知、交通、周边、FAQ、活动和服务边界,并与 PMS 的实时房态分层连接。
不应该。正式产品应支持价格权限、最低价、优惠范围、必须人工确认的场景等规则。高风险操作默认进入审批,而不是让模型自行决定。
GEO 负责让更多用户在 AI 搜索场景里看到民宿;AI 员工负责承接进入后的咨询、销售、内容和客户运营。一个偏获客入口,一个偏转化与经营执行。
V1 先体验完整的产品结构和任务工作台。后续再接真实渠道、知识库、客户、PMS 与大模型能力。
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